№ 1(17) 2019

Нефтяная провинция

№ 1(21) 2020

ПРИМЕНЕНИЕ CRM МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ЗАВОДНЕНИЯ

Поспелова Т.А., Зеленин Д.В., Ручкин А.А., Бекман А.Д.

DOI: https://doi.org/10.25689/NP.2020.1.97-108

C.97-108

Скачать статью

Adobe_PDF_Icon.png

Аннотация

 

Для решения задач анализа системы заводнения при проектировании разработки зрелых нефтяных месторождений предлагается использовать новый подход к идентификации параметров эффективности системы ППД на основе модели CRM. В этом подходе взаимодействие скважин аппроксимируется исходя из промысловых данных по дебитам, приемистостям и забойным давлениям. В силу относительной простоты подхода настройка модели на промысловые данные не требует значительных временных затрат при сохранении достаточной точности прогнозов.

Предложенная в статье методика анализа системы заводнения на основе моделей CRM включает в себя задачи оценки объемов непроизводительной закачки, оценки эффективности работы нагнетательного фонда, расчета текущей компенсации как по элементам заводнения, так и по отдельным добывающим скважинам.

Ключевые слова:

 

система заводнения, поддержание пластового давления, CRM, взаимовлияния скважин, непроизводительная закачка, компенсация, суточная добыча нефти, непроницаемый барьер

Список литературы

 

  1. Степанов С.В. Проблематика оценки взаимовлияния добывающих и нагнетательных скважин на основе математического моделирования / С.В. Степанов, С.В. Соколов, А.А. Ручкин, А.В. Степанов, А.В. Князев, А.В. Корытов // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. 2018. Том 4. № 3. С. 146-164.

  2. Sayarpour, M. Development and Application of Capacitance-Resistive Models to Water/CO2 Floods. Ph.D. Dissertation, University of Texas, Austin, TX, USA, 2008.

  3. Yousef A.A., Gentil P.H., Jensen J.L., Lake L.W. 2005. “A Capacitance Model To Infer Interwell Connectivity From Production and Injection Rate Fluctuations”. SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 9-12 October, Dallas, Texas

  4. Holanda R.W., Gildin E., Jensen J.L., Lake L.W., Kabir C. S. 2018. “A State-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting”. Energies, 2018. URL: https://www.mdpi.com/1996-1073/11/12/3368/html

  5. Зеленин Д.В. Исследование механизмов учета взаимовлияния скважин при использовании различных методов математического моделирования / Д.В. Зеленин, С.В. Степанов, А.Д. Бекман, А.А. Ручкин // Научно-технический журнал «Нефтепромысловое дело». 2019. №12. С. 39-45.

Сведения об авторах

 

Поспелова Татьяна Анатольевна, кандидат технических наук, заместитель генерального директора по науке, ООО «Тюменский нефтяной научный центр», г. Тюмень, Российская федерация

E-mail: tapospelova@tnnc.rosneft.ru

 

Зеленин Дмитрий Валерьевич, главный специалист, ООО «Тюменский нефтяной научный центр», г. Тюмень, Российская федерация

E-mail: dvzelenin@rosneft.ru

 

Ручкин Александр Альфредович, кандидат технических наук, эксперт, ООО «Тюменский нефтяной научный центр», г. Тюмень, Российская федерация

E-mail: aaruchkin@tnnc.rosneft.ru

 

Бекман Александр Дмитриевич, кандидат физико-математических наук, старший менеджер, ООО «Тюменский нефтяной научный центр», г. Тюмень, Российская федерация

E-mail: adbekman@rosneft.ru

Для цитирования:

Поспелова Т.А., Зеленин Д.В., Ручкин А.А., Бекман А.Д. Применение CRM модели для анализа эффективности системы заводнения//Нефтяная провинция.-2020.-№1(21).-С.97-108. DOI https://doi.org/10.25689/NP.2020.1.97-108